김형도 님이 수업시간에 소프트웨어가 느리니까, 하드웨어로 구현해야 한다고 들은 것에 대해 쇼팽님이 잘못들은 거라고 하시는데... 제 가물거리는 기억에 의하면 김형도님이 전혀 엉뚱한 것을 들으신 것 같지는 않군요. 신경망이 아직 부각되지 않을 때, 논리 연산으로만 지능을 구현하려는 시도가 주류여서 lisp니 prolog니 하던 언어가 인공지능 구현언어라면서 각광을 받던 시절, 잡지 기사에 일본에서던가 미/일 합작으로 prolog processor를 개발한다고 하던 것이 실린 것을 본 기억이 납니다. 인공지능 언어인 prolog를 소프트웨어로만 처리하면 느려서 processor machine code 자체가 prolog 내지는 prolog 처리에 optimal한 것을 만드려 했던 것으로 기억됩니다. 물론, 지금은 이런 이야기가 싹 들어갔지요... :) 김형도님이 그런 이야기를 최근에 들으신 것이라면, 신경망 회로의 구현에 대한 것일 수도 있습니다. 아시다시피 현재까지 많은 신경망 회로의 구현이 소프트웨어적입니다. microprocessor 처럼 쉽게 구할 수 있는 하드웨어적인 신경망 회로는 실용화에 어느 정도 다가섰는지 모르겠군요. 물론 저도 신경망 회로 칩의 설계니, 신경망 보드를 파는 광고니 하는 것은 보았습니다만, 아직 널리 사용되고 있는 것은 아닌 것 같습니다. 김형도님이 이런 비슷한 이야기를 들은 것인지도 모르겠군요. - 환 - 구름이 걷히고 이제 맑은 별들이 쏟아진다.