지금의 인공지능 연구는 우리가 상식적으로 생각하는 "지능을 갖춘" 또는 "생각하는" 존재와 거리가 아주 먼 곳에서 헤메고 있는 상태입니다. 연구자들은 흔히 어느정도 지능을 갖춘 모델을 만들었다고 말하기도 하는데 여기서 말하는 지능은 상식적으로 인정되는 지능과 전혀 관련 없는 것들입니다. 이 부분을 정확히 하기 위해서 다시 한번 말씀드리면 엄밀하게 말해서 지금 인공지능 시스템은 지능이 높은것도, 낮은것도 전혀 개발된 적도 없고 구현된 것은 더더욱 없습니다. 지금 구성된 이론들이나 구현된 것들은 냉장고 회사나 세탁기 회사에서 상술로 흔히 사용하는 "인공지능 세탁기"와 별 다를 것 없는 것들입니다. 인공지능이라는 개념을 아주 낮춰서 생각하면 지금의 컴퓨터도 훌륭한 인공지능 기계가 될 수 있습니다. 하지만 우리가 기대하는 인공지능은 그런 것들이 아닙니다. 최소한의 "사고","추론","문제해결"능력을 갖는 존재를 원하는 것입니다. 앞에서 뉴럴넷이 언급되어서 이부분에 대해 말씀드리면 뉴럴넷에 대한 연구도 아직 대단히 초보단계입니다. 저도 학부때부터 관심을 가지고 쭉 공부해왔기 때문에 잘 알고 있습니다. 불행히도 지금의 뉴럴네트는 사람의 뇌구조와 전혀 관련이 없는 구조입니다. 이를 강조하기 위해서 인공뉴럴넷(Artificial Neural Net)이라고 명명하기도 합니다. 뉴럴넷의 기본기능은 한마디로 approximation이라고 할 수 있습니다. 이것은 뉴럴네트가 아닌 다른 분야, 수치해석이나 선형대수에서 벌써 오랜옛날에 만들어 져있던 것으로 뉴런이라는 개념을 도입하지 않고서도 쉽게 만들 수 있는 기능입니다. 또한 뉴럴넷에서 '연상'기능 이라는 말로 표현 되는 기능들은 메트릭스 몇개만 가지고 선형대수학으로 100%완벽히 구현할 수 있습니다. 이정도가 인공지능이면 우리의 인공지능 세탁기가 정말 훌륭한 인공지능이 될겁니다. 뉴럴넷붐이 불던 80년대와 90년대 사람들은 아무리 낮은 지능이라도 인간과 같은 추론, 지능과 같은 고차원적인 능력을 가졌을 것이라는 기대를 가졌었습니다. 하지만 지금의 대부분의 뉴럴넷모델들은 수학적으로 이미 완전히 그 근본 기능이 밝혀져 있는 상태입니다. 구지 뉴런이라는 거추장스런 기능을 사용하지 않더라고 얼마든지 만들어 낼 수 있고, 그 이상 뉴럴넷이 할 수 있는 것이라고는 아무것도 없었던 것입니다. 오히려 완적이 수학적인 기반에서 출발하여 만들어진 모델들이 뉴럴넷 보다 더 강력한 성능을 보여주고 있습니다. 현재로서는 지능을 갖춘 뉴럴넷은 없습니다. 단지 approximation과 같은 간단한 수학적인 메트릭스 연산들을 뉴런이라는 개념위에서 구현한 이상의 아무것도 아닙니다. 신문이나 기사를 보면 지렁이 지능과 비슷한 뉴럴넷등을 만들었다는 등 기사를 심심치 않게 볼 수 있는데 이는 단지 과장일 뿐입니다. 연구원들은 자신의 연구결과를 흔히 과대 포장하기 마련입니다. 그래야 돈줄을 잡을 수 있는 법이죠. 가뜩이나 AI분야의 돈줄이 줄어드는데 이런식으로 돈을 잡는 것을 저는 나쁘게 생각하지는 않습니다. 저의 생각으로는 뉴럴넷분야의 발전은 인간의 뇌구조와 원리가 밝혀지고 나서야 따라 올것이라고 믿고 있습니다. 하지만 인간의 신체에 관한 연구중에서 아직 뇌에 관한연구만은 수백년째 제자리 걸음을 하고 있을 뿐인 것을 보면 이 역시 쉽게 해결책이 나타나지는 않을 것으로 믿어집니다. 인간의 뇌 구조가 밝혀지고 인공지능이 탄생할 가능성에 기대를 거는 것 보다는 우선 당장 지능이라는 개념을 떠나서 '진화'라는 새로운 아이템에 기대를 걸어보고 싶은 것이 저의 심정입니다. __ 쇼팽